Priya Donti cree que la humanidad necesitará inteligencia artificial para ayudarnos a evitar algunas de las consecuencias más dañinas de un planeta más caliente.
Donti, cofundador y director ejecutivo de la IA de cambio climático sin fines de lucro, estudia cómo las redes eléctricas pueden incorporar mejor las energías renovables. Ella espera que la IA juegue un papel.
«Es difícil imaginar una futura red eléctrica descarbonizada que no tenga fundamentalmente IA y aprendizaje automático como un caballo de batalla clave allí», dijo Donti a Insider.
Ella dijo la pregunta de IA y sostenibilidad a menudo se enmarca como la forma en que la IA puede potenciar los esfuerzos para combatir la crisis climática frente a los rapaces de la tecnología. apetito por el poder de cómputo intensivo en energía. Donti dijo que, en cambio, deberíamos pensar más en cómo implementar sabiamente la IA.
Las preguntas sobre la IA en general se han multiplicado en los seis meses desde que ChatGPT estuvo disponible públicamente, en lo que ahora se ve como un evento del cisne negro. La Casa Blanca, por su parte, esta semana emitió una solicitud de información sobre cómo la IA podría dar forma al objetivo nacional de reducir a la mitad las emisiones de gases de efecto invernadero para 2030, entre otros.
En los círculos de sustentabilidad, parece haber más atención a las formas en que la tecnología puede brindar asistencia digital a los esfuerzos ambientales.
La IA puede usar satélites para buscar caza furtiva y tala ilegal. Está siendo utilizado por las Naciones Unidas y empresas como Google para acelerar los tiempos de respuesta e incluso predecir desastres como inundaciones. Una startup de California llamada reformado confía en la robótica impulsada por IA para tamizar los textiles desechados con un 95 % de precisión para que puedan reciclarse.
Y hay una aplicación que usa IA para predecir cuándo y dónde langostas que dañan los cultivos podría barrer el cuerno de África y otras partes del continente. La aplicación, llamado kuzilleva el nombre de la palabra swahili para el estornino barbudo, que se da un festín con los insectos.
Sin embargo, a pesar de todas estas victorias, dijo Donti, la IA también se ha utilizado para vender más cosas a los consumidores y para ayudar a las compañías de petróleo y gas a extraer más combustibles fósiles, trabajo que la empresas de tecnología que proporcionan esta potencia informática han sido criticados.
Donti, profesor entrante en el Instituto de Tecnología de Massachusetts, dijo que necesitamos agregar IA al arsenal de sustentabilidad, aunque eso no significa que los bots se harán cargo de cosas como operar la red. En cambio, Donti espera que la IA maneje algunos procesos en segundo plano, pero los humanos seguirán tomando las decisiones importantes sobre cómo funciona algo como el sistema de energía.
Ella lo compara con los humanos conduciendo un automóvil por la calle: los conductores todavía están a cargo, pero los vehículos modernos automatizan muchas funciones de nivel inferior.
Donti advirtió que simplemente agregar IA a un problema ambiental no significa necesariamente que se resuelva. Y hacerlo podría empeorar una situación si el gasto en IA desvía fondos desproporcionados de algo fundamental pero efectivo como reforzar el aislamiento en edificios con corrientes de aire.
«La IA es una herramienta realmente poderosa para acelerar la acción climática», dijo, y agregó: «No va a resolver todos los problemas».
También existen riesgos de que la IA pueda ayudar a los que ya son poderosos a consolidar aún más su influencia. Un jugador arraigado en el mercado de la energía, como una compañía de petróleo o gas, podría usar la IA para ayudar a descubrir nuevas reservas de combustibles fósiles y mantener los precios bajos; eso podría dificultar las cosas para los competidores de energía limpia. Donti dijo que la IA tiene un «efecto acelerador» que a menudo permite que una entidad sea más efectiva para lograr su objetivo.
«Si ahora solo tiene esta tecnología que es más accesible para los actores de la sociedad que son más poderosos, potencialmente exacerba las brechas porque ahora hay un cierto subconjunto de personas en la sociedad que puede usar la IA y su efecto multiplicador y otras personas que pueden ‘ t», dijo.
Phil De Luna, ex director del Consejo Nacional de Investigación de Canadá y autor de un libro sobre cómo la IA puede ayudar a los científicos a descubrir más rápidamente materiales útiles, también expresó su preocupación por un despliegue justo de los beneficios de la IA. Dijo que debe desarrollarse para que las personas más afectadas por un clima cambiante, a menudo aquellos que son más pobres o que viven en el Sur Global, puedan ganar terreno.
Incluso las herramientas de IA que se implementan con buenas intenciones corren el riesgo de exacerbar las desigualdades sociales, dijo. Por ejemplo, De Luna dijo que la IA podría usarse en regiones donde los incendios forestales son comunes para determinar dónde desarrollar cortafuegos. Muchos propietarios de viviendas podrían beneficiarse, pero si esas herramientas no están disponibles para los residentes de las áreas más pobres, esos grupos podrían sufrir más.
“Si la inteligencia artificial se usa en la sustentabilidad para crear fosos y barreras tecnológicas y obtener ganancias, entonces habremos fallado en el propósito real, que es prevenir el cambio climático y, en última instancia, la pérdida de vidas”, dijo De Luna.
De Luna está muy entusiasmado con el uso de IA con robots de laboratorio para acelerar el descubrimiento de materiales y tecnologías que podrían significar mejores baterías, nuevos materiales de hidrógeno y sistemas mejorados para capturar las emisiones de dióxido de carbono. La tecnología como los paneles solares y las turbinas eólicas tomó décadas, demasiado tiempo, para pasar de la invención al uso generalizado, señaló De Luna.
«Tenemos menos de 30 años para encontrar y escalar la próxima tecnología limpia», dijo. La IA resultará esencial para eso. «Es la herramienta que necesitamos, ahora más que nunca, para alcanzar nuestros objetivos climáticos».
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