¿Las imágenes de IA violan los derechos de autor? Un abogado explica la demanda de Stable Diffusion | Boing Boing

¿Las imágenes de IA violan los derechos de autor? Un abogado explica la demanda de Stable Diffusion | Boing Boing

Tres artistas han presentado una demanda por infracción de derechos de autor contra varios generadores de arte de IA, incluidos Stability.ai y Midjourney. La demanda alega que se violaron los derechos de autor de los artistas cuando Stability.ai y otros generadores de arte entrenaron su software usando miles de millones de imágenes, que incluían arte protegido por derechos de autor creado por los artistas.

En este video, el abogado Jake Watson analiza los argumentos de la demanda y los compara con demandas relacionadas y decisiones judiciales. Él piensa que las compañías de arte de IA tienen un buen argumento de uso justo para usar imágenes con derechos de autor en sus datos de entrenamiento.

Creo que, en general, Stability tiene un muy buen argumento para el uso justo porque parece que su uso de las imágenes de entrenamiento y los subtítulos en el Conjunto de datos LAION-5B es altamente transformador, de modo que crea un nuevo propósito para las imágenes originales.

No creo que se pueda negar que, además, no parece que este nuevo uso de Stability prive a los propietarios de los derechos de autor de su derecho a controlar y beneficiarse de su trabajo original. Sin embargo, dado que este tipo de tecnología nunca ha existido antes, especialmente dada la rapidez con la que se desarrolla, creo que, al igual que con los albores de Internet, debemos ser muy cuidadosos al considerar las implicaciones de gran alcance que podría tener un hallazgo de uso legítimo. tener.

Ahora, creo que hay un mundo en el que las personas están menos inclinadas a desear el arte de los artistas que trabajan en conjuntos de datos de generación de imágenes de IA. Creo que esa es una posibilidad que puede existir. No creo que estemos en ese espacio en este momento, pero sí creo que es una realidad y debe haber un reconocimiento absoluto del valor que, salvo por la gran cantidad de datos y la calidad de las imágenes incluidas en esos datos Estable La difusión no sería tan buena como lo es.

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